為什麼要做 AI 實驗？
AI 工具的官方宣傳和實際體驗往往有落差。這個分類記錄飛飛實際測試各種 AI 工具的第一手經驗——什麼好用、什麼踩雷、什麼是行銷話術。
實驗方法論
- 相同任務比較：用同一個任務測試不同工具，公平比較
- 真實場景：不用官方範例，用實際工作中的需求
- 記錄失敗：失敗的經驗和成功的一樣有價值
- 標注版本：AI 工具更新快，標注測試時的版本和日期
近期實驗方向
| 實驗主題 | 測試工具 | 關注指標 |
|---|---|---|
| AI 寫程式能力 | Claude Code、Cursor、Copilot | 正確率、速度、安全性 |
| AI 繪圖品質 | Midjourney、Stable Diffusion | 美感、可控性、中文理解 |
| LLM 中文能力 | Claude、ChatGPT、Gemini | 繁中表達、台灣用語 |
| RAG 系統建置 | LangChain + 各向量資料庫 | 回答準確度、延遲 |
參與實驗：如果你有想看的 AI 工具比較或實測主題，歡迎來信告訴我。好的實驗主題會優先排入計畫。