一句話說明

ChatGPT 的預設設定會將你的對話用於模型訓練，記憶功能會跨對話記住你的偏好，這兩件事都可以關掉，但入口藏得不太明顯。這篇從記憶管理、自訂指令、Data Controls、各版本差異到手機版設定，逐項說明每個設定的位置和建議做法。

各版本功能與定價比較

在調整設定之前，先搞清楚你用的是哪個版本，因為不同版本可用的設定項目不同。

比較項目 Free Plus Pro Team Enterprise
月費 0 美元 20 美元 200 美元 每人 25 美元起 洽談
GPT-4o 有限額度 較高額度 無限制 較高額度 較高額度
GPT-4o mini 有 有 有 有 有
o1/o1-pro 推理模型 無 有限 無限制 有限 依合約
DALL-E 圖片生成 有限 有 有 有 有
進階語音模式 有限 有 有 有 有
自訂 GPTs 使用 建立+使用 建立+使用 建立+使用 建立+使用
Canvas 有限 有 有 有 有
對話用於訓練 預設開（可關） 預設開（可關） 預設開（可關） 預設關 預設關
Workspace 管理 無 無 無 有 有
SSO/SCIM 無 無 無 無 有
SOC 2 合規 無 無 無 無 有
管理員控制台 無 無 無 基本 進階
資料處理協議(DPA) 無 無 無 有 有

選擇建議：個人學習用 Free 或 Plus 就夠。團隊使用且會處理公司內部資料，至少用 Team。受法規管制的產業（金融、醫療），用 Enterprise 或改走 API。

Pro 版的 200 美元月費看起來很高，它的定位是需要大量使用 o1-pro 推理模型的重度使用者，例如研究人員或需要處理高度複雜推理任務的工程師。如果你平常的使用量用 Plus 就夠，不需要升級到 Pro。

GPT-4o 與 GPT-4o mini 的差異

ChatGPT 的對話介面可以選擇不同的模型。了解模型差異有助於你選擇適合的設定。

比較項目 GPT-4o GPT-4o mini
回答品質 較高 夠用但略低
回應速度 較慢 較快
Context Window 128K tokens 128K tokens
多模態能力 文字+圖片+音訊 文字+圖片
適合場景 複雜推理、程式碼、分析 日常對話、簡單任務
額度消耗 消耗較多 消耗較少

日常對話和簡單問題用 GPT-4o mini 就好，把 GPT-4o 的額度留給需要深度分析或複雜推理的任務。

記憶功能：跨對話的上下文

ChatGPT 的 Memory 功能會自動記住你在對話中提到的偏好、背景和習慣。例如你說過「我是前端工程師」，之後問程式問題時 ChatGPT 會預設你懂 JavaScript。

查看和管理記憶的步驟：

  1. 點擊左下角的帳號圖示
  2. 選擇 Settings
  3. 進入 Personalization
  4. 點擊 Memory
  5. 點擊 Manage memories

在這個頁面可以看到 ChatGPT 記了哪些資訊。每一條記憶旁邊有刪除按鈕，可以逐條移除。也可以用「Clear all memories」一次清除所有記憶。

記憶功能的風險在於：如果你在對話中不小心提到公司內部資訊（例如「我們的資料庫用 PostgreSQL 14，部署在 AWS ap-northeast-1」），這些會被記下來，並在未來的對話中作為上下文使用。如果你和同事共用帳號（不建議，但實務上常見），這些記憶會混在一起，可能導致資訊交叉洩漏。

關閉記憶的步驟：Settings → Personalization → Memory → 關閉 toggle。已經記住的內容不會自動刪除，需要手動到 Manage memories 清除。

飛飛建議的做法：不一定要關閉記憶，但定期（例如每兩週）檢查 Manage memories 的內容，刪除不應該被記住的資訊，特別是公司內部的技術架構、伺服器位址、資料庫名稱等。

暫時對話模式

如果不想關閉記憶，但某次對話涉及敏感內容，可以使用 Temporary Chat。這個模式下的對話不會被記憶、不會出現在歷史紀錄中、也不會用於模型訓練。

啟用方式：在對話視窗上方的模型選擇器旁邊，點擊 Temporary Chat 選項。啟用後會看到提示文字確認你正在使用暫時對話模式。

適合使用 Temporary Chat 的情境：

處理含有個人資料的文件——例如你需要 ChatGPT 幫你改寫一封包含客戶姓名和聯絡方式的信件。討論公司內部策略——例如產品路線圖、定價策略、人事異動。測試可能觸發安全規則的 prompt——例如做 Red Teaming 或安全研究。處理法律文件草稿——合約、NDA 等包含敏感條款的文件。

一個常見錯誤是忘記開 Temporary Chat 就開始貼敏感資料。建議養成習慣：任何涉及公司或客戶資料的對話，一律先切換到 Temporary Chat。

自訂指令的設定

Custom Instructions 讓你設定兩段持續生效的指示，不用每次對話重複說明。

設定路徑：Settings → Personalization → Custom Instructions。

第一段「What would you like ChatGPT to know about you?」填寫你的背景資訊。第二段「How would you like ChatGPT to respond?」設定回應風格。

以下是不同角色的範本：

後端工程師範本：

第一段：

我是台灣的後端工程師，主要用 Python 和 Go。
團隊用 GitLab CI/CD，部署在 GCP。
資料庫主要用 PostgreSQL，快取用 Redis。
回答程式問題時請用繁體中文說明，程式碼註解用英文。

第二段：

簡潔回答，不要重複問題。
程式碼附上錯誤處理。
如果有安全疑慮請主動提醒。
不確定的資訊請標註。
偏好用標準函式庫，減少外部相依。

行銷人員範本：

第一段：

我負責台灣市場的數位行銷，主要平台是 Facebook、Instagram、LINE。
公司是 B2B SaaS，目標客戶是中小企業主。
我不懂程式碼，請避免技術術語。

第二段：

用口語化的繁體中文。
提供具體的數據或案例來支持建議。
每個建議附上預估的執行時間和難度。
內容要適合台灣市場的語境。

學生範本：

第一段：

我是大學資工系三年級學生，正在學機器學習。
上過線性代數和機率統計，但不太熟。
期末專題要用 PyTorch 做影像分類。

第二段：

先用白話解釋概念，再給數學公式。
程式碼要有詳細的中文註解。
如果有相關的免費學習資源（課程、教材），請附上。
解釋概念時多用比喻。

專案經理範本：

第一段：

我是科技公司的專案經理，管理 3-5 人的跨功能團隊。
負責產品規劃、進度追蹤和跨部門溝通。
常用 Notion、Jira、Slack。

第二段：

回答偏向實務操作而非理論。
建議要考慮到實行的可行性和資源限制。
用條列式整理重點。
如果涉及技術決策，用非技術人員能理解的方式說明。

注意事項：Custom Instructions 的內容會附加在每次對話的 system prompt 中，佔用 context window。建議控制在 300 字以內。寫太長不只佔空間，也可能讓模型的注意力被分散，反而降低回答品質。

另一個常見錯誤是在 Custom Instructions 裡寫了互相矛盾的指示，例如「回答要簡潔」又「每個問題都要詳細解釋原理」。模型遇到矛盾的指示時，行為會變得不可預測。

Data Controls：訓練資料的開關

這是隱私設定中最關鍵的選項。

路徑：Settings → Data Controls → Improve the model for everyone。

關閉這個選項後，你的對話內容不會被用來訓練 OpenAI 的模型。ChatGPT Free、Plus 和 Pro 版都有這個選項。

幾個常見誤解：

關閉訓練不代表 OpenAI 不儲存對話。根據 OpenAI 的隱私政策，對話內容仍會保留 30 天用於安全監控和濫用偵測，之後才會刪除。

API 使用者的資料預設就不會用於訓練，不需要額外設定。

ChatGPT Team 和 Enterprise 版本預設不訓練，且提供額外的資料隔離。

「關了就沒事了」是另一個誤解。即使關閉了訓練開關，OpenAI 的員工在進行安全審查時，仍然可能查看你的對話內容。如果你的資料有嚴格的合規要求，需要評估這個風險。

資料匯出的步驟

想知道 OpenAI 存了你哪些資料，可以申請匯出。

步驟：

  1. 前往 Settings → Data Controls
  2. 點擊 Export data
  3. 確認要匯出的內容
  4. 系統會寄一封確認信到你的註冊信箱
  5. 點擊信中的連結確認匯出
  6. 等待處理（通常幾分鐘到幾小時）
  7. 收到下載連結的通知信
  8. 下載 zip 檔案

匯出的 zip 檔案包含：所有對話紀錄（JSON 格式）、帳號資訊、使用的 GPTs 清單、上傳的檔案清單。

匯出的資料可以用來檢查你是否不小心在對話中洩漏了敏感資訊。建議在關閉訓練開關時順便匯出一份，檢查過去的對話中有沒有包含不該出現的資訊。

GPTs 的建立與設定

GPTs 是針對特定任務建立的客製版 ChatGPT，有自己的 System Prompt、Knowledge 檔案和可用的 Actions。

建立步驟：

  1. 點擊左側欄的 Explore GPTs
  2. 點擊右上角的 Create
  3. 在 Create 頁面用對話方式描述你的 GPT（或切換到 Configure 頁面手動設定）
  4. 設定名稱、描述和圖示
  5. 在 Instructions 欄位寫入 System Prompt
  6. 在 Knowledge 上傳參考文件（每個 GPT 最多上傳 20 個檔案）
  7. 在 Capabilities 選擇要啟用的功能（Web Browsing、DALL-E、Code Interpreter）
  8. 在 Actions 設定外部 API 整合
  9. 選擇分享範圍（只有自己 / 有連結的人 / 公開到 GPT Store）
  10. 點擊 Save

建立 GPT 時的注意事項：

Instructions 的內容可以被使用者透過 Prompt Injection 取出。不要在 Instructions 裡放 API Key、密碼或其他機密資訊。如果你建立了一個公開的 GPT，假設 Instructions 的內容會被看到。

Knowledge 檔案也有類似的風險。上傳到 Knowledge 的文件可能被使用者透過特定的 prompt 下載或讀取。不要上傳包含商業機密的文件。

Actions 的安全考量更多。Actions 會讓 GPT 呼叫外部 API，你需要確認：API 的 endpoint 是否安全（HTTPS）、API Key 是否有最小權限、API 回傳的資料是否可能包含敏感資訊。

語音模式的設定

ChatGPT 的進階語音模式讓你可以用自然語音和 AI 對話。

設定路徑：Settings → Speech → Voice（選擇語音角色）。

安全注意事項：

語音對話的內容和文字對話一樣，受 Data Controls 的設定控制。如果你開啟了訓練選項，語音對話的內容也會被用於訓練。

在公共場所使用語音模式時要注意周圍是否有人。你說的內容和 ChatGPT 的回應都可能被聽到。如果討論的是工作相關的敏感話題，切換到文字模式比較安全。

語音模式有時候會在你還沒說完的時候就開始回答，或是把背景噪音誤判為語音輸入。在安靜的環境使用效果最好。

Canvas 功能

Canvas 是 ChatGPT 的協作式編輯功能，讓你可以在一個獨立的編輯區域中和 AI 一起修改文字或程式碼。

啟用方式：在對話中告訴 ChatGPT 你想用 Canvas 來編輯（例如「用 Canvas 幫我寫一份報告」），或是 ChatGPT 在偵測到較長的文字或程式碼輸出時會自動開啟 Canvas。

Canvas 中的編輯操作：你可以選取部分文字請 ChatGPT 修改、在 Canvas 右下角使用快捷功能（調整長度、閱讀層級、加入 emoji）、直接在 Canvas 中手動編輯文字。

注意事項：Canvas 中的內容和一般對話一樣，受 Data Controls 設定影響。如果你在 Canvas 中編輯了包含敏感資訊的文件，這些內容一樣會經過 OpenAI 的伺服器。

搜尋與瀏覽功能

ChatGPT 可以搜尋網路上的即時資訊，彌補知識截止日期的限制。

設定位置：在對話中 ChatGPT 會根據需要自動搜尋。你也可以明確要求搜尋（例如「搜尋今天台北的天氣」）。

需要注意的是：ChatGPT 搜尋的結果不保證正確。它會摘要搜尋結果，但可能遺漏重要細節或誤讀來源。對於需要準確性的資訊（法規條文、醫療資訊、財務數據），一定要自己驗證來源。

另一個考量是隱私。當 ChatGPT 為你搜尋時，你的查詢內容會經過 OpenAI 的搜尋基礎設施。雖然 OpenAI 表示不會將搜尋查詢用於訓練，但你的搜尋行為仍然會被記錄在 OpenAI 的系統中。

分享連結和隱私

ChatGPT 允許你用 Shared Link 分享對話。

建立方式：在對話的右上角點擊分享圖示 → 選擇 Share link → 複製連結。

隱私注意事項：

分享的連結是公開的。任何拿到連結的人都可以看到對話內容。搜尋引擎也可能索引這些連結。

分享的對話包含完整的對話歷史。如果你在對話前面討論了敏感話題、後面才切到想分享的內容，前面的敏感部分也會被包含在分享中。

分享的是快照，不是即時同步。分享之後你繼續的對話不會出現在已分享的連結中。

建議的做法：想分享某個 ChatGPT 的回答時，開一個新對話專門用來產出要分享的內容。不要在包含敏感資訊的對話中使用分享功能。

API 和網頁版的資料處理差異

這是很多工程師搞混的地方。

網頁版 ChatGPT（chatgpt.com）：對話會儲存在 OpenAI 伺服器，除非使用 Temporary Chat。Free 和 Plus 版預設用於訓練（可關），Team 和 Enterprise 預設不訓練。

API（api.openai.com）：傳送的資料不用於訓練，保留 30 天用於安全監控。可以申請 zero data retention（ZDR）政策。

如果你用 API 串接到自己的應用程式，使用者的對話只會經過 OpenAI 的推論伺服器，不會進入 ChatGPT 的對話資料庫。但仍然需要注意：API request 和 response 在傳輸過程中經過 OpenAI 的基礎設施，高度敏感的資料（如醫療紀錄、金融交易明細）需要評估是否適合透過外部 API 處理。

ZDR 的申請條件包括已有企業合約或達到一定的 API 用量。啟用 ZDR 後，API 不會保留任何 request 和 response 資料，包括用於安全監控的 30 天暫存也會取消。

Team 版的管理員設定

如果你是 ChatGPT Team 的管理員，有幾個重要的設定要注意。

Workspace 設定：Settings → Workspace Settings。

管理員可以控制的項目：

成員管理。邀請新成員、移除成員、設定角色（Owner、Admin、Member）。離職員工的帳號要及時移除，避免帳號遺留。

功能控制。可以限制成員使用特定功能，例如禁止上傳檔案到 Code Interpreter、限制外部 GPTs 的使用。

資料政策。Team 版預設不會將對話用於訓練，這個設定在 Workspace 層級，個別成員無法覆蓋。

GPTs 管理。管理員可以審核成員建立的 GPTs，控制哪些 GPTs 可以在 Workspace 中使用。建議建立一個 GPTs 審核流程，避免成員建立了包含敏感資訊的 GPTs 並分享到 Workspace。

Enterprise 版的安全功能

Enterprise 版除了 Team 版的所有功能外，還提供：

SSO（Single Sign-On）整合。支援 SAML 2.0，可以和公司的 IdP（Okta、Azure AD、Google Workspace）整合。員工用公司帳號登入，離職時 IdP 停用帳號，ChatGPT Enterprise 的存取也同時被撤銷。

SCIM（System for Cross-domain Identity Management）。自動同步使用者帳號。當 HR 系統新增或移除員工時，ChatGPT Enterprise 的帳號自動對應更新。

管理員控制台。更細緻的使用量報表、可以設定 IP 白名單、可以限制特定群組的功能使用。

SOC 2 合規。Enterprise 版通過 SOC 2 Type 2 審計，意味著 OpenAI 的安全控制措施經過第三方驗證。

對有資料落地需求的企業，需要確認 OpenAI 的資料處理地點是否在可接受的範圍。目前 OpenAI 的資料主要在美國處理。

手機版的特有設定

ChatGPT 的 iOS 和 Android app 有一些桌面版沒有的設定。

Haptic Feedback（觸覺回饋）：開啟後在特定互動時手機會震動。路徑：App Settings → Haptics。

語音輸入：手機版可以用語音輸入文字（按住麥克風圖示）。這跟進階語音模式不同——語音輸入是把你的語音轉成文字然後送出，進階語音模式是和 AI 做即時語音對話。

通知設定：可以設定是否接收 ChatGPT 的通知（例如長時間任務完成的通知）。路徑：App Settings → Notifications。

手機版要特別注意的安全問題：

手機的螢幕容易被旁人看到。如果你在通勤時使用 ChatGPT 處理工作內容，注意周圍是否有人能看到你的螢幕。

手機的自動截圖或螢幕錄影功能可能會捕捉到 ChatGPT 的對話內容。如果你使用的是公司配發的手機，公司的 MDM（行動裝置管理）軟體可能會記錄螢幕內容。

離開手機時記得鎖定螢幕。ChatGPT app 本身沒有獨立的解鎖機制（不像銀行 app 有獨立的密碼或生物辨識），依賴手機本身的鎖定。

鍵盤快捷鍵

桌面版 ChatGPT 支援以下鍵盤快捷鍵：

功能 Windows/Linux Mac
開啟新對話 Ctrl + Shift + O Cmd + Shift + O
聚焦到輸入框 Shift + Esc Shift + Esc
複製最後一個回應 Ctrl + Shift + ; Cmd + Shift + ;
複製最後一個程式碼區塊 Ctrl + Shift + , Cmd + Shift + ,
切換側邊欄 Ctrl + Shift + S Cmd + Shift + S
開啟快捷鍵清單 Ctrl + / Cmd + /

記住 Ctrl + Shift + O（開新對話）和 Shift + Esc（聚焦輸入框）就夠應付日常使用。

安全設定建議

以下是飛飛建議的設定組合，依情境調整：

個人學習用途：保留記憶功能，訓練開關視個人意願開關，使用 Custom Instructions 設定學習偏好。

公司內部使用（非機密）：關閉訓練，記憶功能視需求開關，敏感對話用 Temporary Chat。定期清理記憶中的公司資訊。

處理客戶資料或機密文件：使用 Team 或 Enterprise 版，或改用 API 加上資料去識別化處理。不要在 Free 或 Plus 版處理任何包含個人資料的內容。

開發者用 API：設定 API Key 的最小權限。不要在 prompt 中包含完整的資料庫連線字串或 cloud credentials。使用環境變數管理 API Key，不要寫死在程式碼裡。定期輪換 API Key。

常見錯誤

以下是飛飛觀察到使用者最常犯的設定錯誤：

沒有關閉訓練就開始貼公司資料。在 Free 和 Plus 版中，對話預設用於模型訓練。很多使用者不知道這個預設設定，直接把公司的程式碼、客戶資料、商業計畫貼進去。

把 API Key 放在 Custom Instructions 裡。有些使用者想讓 ChatGPT 幫忙呼叫 API，就把 API Key 寫在 Custom Instructions 中。Custom Instructions 的內容會在每次對話中被送到 OpenAI 的伺服器，等於你的 API Key 在每次互動中都被傳輸和處理。

在包含敏感資訊的對話中用分享連結。分享連結會暴露整個對話歷史，包括前面無關但敏感的訊息。

忘記 GPTs 的 Instructions 可以被讀取。把公司內部的 SOP、客戶清單、定價策略放在 GPTs 的 Instructions 或 Knowledge 中，以為只有自己用得到。但使用者可以透過 Prompt Injection 取出 Instructions 內容。

在手機上用語音模式討論機密話題。在公共場所使用語音模式，周圍的人可以聽到 ChatGPT 朗讀你的機密資訊。

帳號共用。多人共用一個 ChatGPT 帳號來省錢。記憶功能會混合所有人的偏好，對話歷史也會混在一起。如果其中一個人的使用方式觸發了安全規則，整個帳號可能被停用。

安全與限制

沒有任何設定組合可以保證你的資料在 ChatGPT 上是安全的。即使關閉了訓練、使用 Temporary Chat、用了 Team 或 Enterprise 版，你的資料仍然會在某個時間點經過 OpenAI 的伺服器。

對於高度敏感的資料（如受法規管制的醫療、金融資料），最安全的做法是使用自架的開源模型（如 Llama），資料完全不離開你的基礎設施。

設定和功能會隨 OpenAI 的更新而改變。本文中描述的介面位置和選項，以 2026 年 7 月的版本為準。OpenAI 經常調整介面和功能，建議定期查看 Settings 頁面確認有沒有新的選項或變動。

台灣的個資法要求對個人資料的處理有告知義務。如果你在企業中部署 ChatGPT 讓員工使用，需要在內部政策中說明員工的對話資料會經過 OpenAI 的伺服器處理。

常見問題

刪除 ChatGPT 歷史對話後，資料還在嗎？

刪除對話後，OpenAI 會在 30 天內從系統中移除。但如果你之前沒有關閉訓練選項，已經用於訓練的資料無法撤回，因為訓練後的模型權重無法追溯到特定對話。

Custom Instructions 和 GPTs 的差別是什麼？

Custom Instructions 是全域設定，影響所有對話。GPTs 是針對特定任務建立的客製版本，有自己的 system prompt 和 Knowledge 檔案。如果你有多種使用情境（寫程式、寫文案、資料分析），建立不同的 GPTs 比頻繁修改 Custom Instructions 有效率。兩者可以同時使用——Custom Instructions 的設定會疊加在 GPTs 的 Instructions 之上。

用 ChatGPT Team 版就可以放心貼公司資料嗎？

Team 版的對話不用於訓練，這降低了資料被學習的風險。但 OpenAI 仍然會處理和暫時儲存這些資料。如果你的產業有嚴格的資料落地要求（例如金融業的資料不能出國），需要確認 OpenAI 的資料處理地點是否符合規範。Team 版有資料處理協議（DPA），但不保證資料處理地點。

API 的 zero data retention 怎麼申請？

需要聯繫 OpenAI 的銷售團隊，申請條件包括已有企業合約或達到一定的 API 用量。啟用 ZDR 後，API 不會保留任何 request 和 response 資料，包括用於安全監控的 30 天暫存也會取消。

記憶功能可以匯出嗎？

目前 ChatGPT 的記憶內容無法直接匯出為獨立檔案。你可以透過 Settings → Data Controls → Export data 匯出所有對話紀錄，但記憶項目會分散在對話中。如果需要備份，建議手動到 Manage memories 頁面逐條複製。

Pro 版（200 美元/月）值得嗎？

取決於你是否需要大量使用 o1-pro 推理模型。o1-pro 在複雜的數學推理、程式碼分析和科學研究任務上表現明顯優於 GPT-4o。如果你是研究人員或工程師，每天需要處理多個高複雜度的任務，Pro 版的無限制使用量可能值得。如果你主要是日常對話和一般工作用途，Plus 版就夠了。

ChatGPT 的設定會不會被重置？

一般不會。你的設定綁定在帳號上，在不同裝置和瀏覽器之間是同步的。但 OpenAI 在重大功能更新時，可能會新增或修改設定項目。極少數情況下，帳號問題可能導致設定遺失。建議記錄你的 Custom Instructions 內容，以便需要時重新設定。

多人團隊應該用 Team 版還是 Enterprise 版？

10 人以下的團隊且不處理受法規管制的資料，Team 版通常就夠。超過 50 人的團隊、需要 SSO/SCIM 整合、或產業有合規要求（SOC 2、資料落地），應該評估 Enterprise 版。在 10-50 人之間，看你的安全需求而定。

在台灣使用 ChatGPT 有什麼法規要注意？

台灣個資法要求處理個人資料需有特定目的且符合法定條件。如果你用 ChatGPT 處理客戶或員工的個人資料，需要有合法的蒐集基礎（如當事人同意）。資料傳輸到美國的 OpenAI 伺服器屬於跨境傳輸，根據個資法第 21 條需要在特定條件下進行。金管會對金融機構使用 AI 有額外的規範，使用前建議確認產業主管機關的要求。

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參考資料

  • OpenAI 隱私政策
  • OpenAI API Data Usage Policy
  • OpenAI Enterprise Privacy
  • 台灣個人資料保護法（全國法規資料庫）