一句話說明
四個工具各有擅長:Copilot 做行內補全最快、Cursor 的 Composer 適合多檔案重構、Claude Code 在終端機裡跑整個開發流程、Windsurf 主打自動感知上下文。這篇用同一個任務實測,整理差異讓你少走彎路。
四個工具的定位差異
先釐清這四個工具解決的問題不一樣,不是「誰比較好」的問題。
GitHub Copilot 的核心是行內補全(inline completion)。你打幾個字,它猜下一段程式碼。這件事它做得最快、延遲最低,因為模型針對補全場景優化過。Copilot Chat 和 Copilot Workspace 是後來加的功能,體驗和核心補全有落差。
Cursor 是一個完整的 IDE(基於 VS Code fork)。它的 Composer 模式可以同時修改多個檔案,適合「幫我把這個功能從 REST 改成 GraphQL」這種跨檔案任務。Tab 補全也有,但 Composer 才是它的強項。
Claude Code 是終端機工具(CLI)。沒有圖形介面,直接在 terminal 裡下指令。它的優勢是可以讀整個專案目錄、執行 shell 指令、跑測試、做 git 操作,適合「幫我把這個 PR 的所有問題修好」這種需要理解整個 codebase 的任務。
Windsurf(原 Codeium)是另一個 IDE,主打 Cascade 功能:它會自動讀取你目前開啟的檔案、最近的 git diff、專案結構,不需要你手動選要送什麼上下文。對新手來說上手門檻較低。
功能面對面比較
以下是四個工具在主要功能上的差異:
| 功能 | Copilot | Cursor | Claude Code | Windsurf |
|---|---|---|---|---|
| 行內補全 | 最快,延遲約 200ms | 有,速度中等 | 無 | 有,速度中等 |
| 多檔案編輯 | Workspace(預覽) | Composer(成熟) | 原生支援 | Cascade |
| 終端機整合 | VS Code 內 | VS Code 內 | 原生 CLI | IDE 內 |
| 自訂指令 | .github/copilot-instructions.md | .cursorrules | CLAUDE.md | 規則設定 |
| 模型選擇 | GPT-4o / Claude | 多模型切換 | Claude Sonnet/Opus | 自家模型 + 開放選擇 |
| 上下文視窗 | 約 8K tokens | 最高 200K+ | 最高 200K+ | 約 128K |
| 離線使用 | 不支援 | 不支援 | 不支援 | 不支援 |
定價比較(2026 年中)
Copilot:Individual 每月 10 美元,Business 每月 19 美元/人,Enterprise 每月 39 美元/人。Individual 方案的程式碼會被用於模型改善(可關閉),Business 和 Enterprise 不會。
Cursor:Pro 每月 20 美元(500 次快速請求),Business 每月 40 美元/人(有管理後台和使用量報表)。所有方案都可以選 Privacy Mode,開啟後程式碼不會被用於訓練。
Claude Code:依 API 用量計費,沒有固定月費。Sonnet 模型每百萬 input token 3 美元、output token 15 美元。Opus 更貴但推理能力更強。適合用量不固定的開發者,高用量時成本可能超過月費制工具。也有 Claude Max 訂閱方案。
Windsurf:免費版有基本功能,Pro 每月 15 美元。企業方案另議。
安全性比較:你的程式碼去了哪裡
這是選工具時最容易忽略的部分。
Copilot Individual:程式碼片段會送到 GitHub 伺服器做推論,預設會用於改善模型(可在設定中關閉)。Business/Enterprise 方案保證不用於訓練,且支援 Content Exclusion(指定哪些 repo 不送)。
Cursor Privacy Mode:開啟後程式碼不會被存儲或用於訓練,但推論時仍需送到伺服器。Business 方案有 SOC 2 報告,支援 SSO 和集中管理。
Claude Code:走 Anthropic API,資料不用於訓練。企業用戶可透過 AWS Bedrock 或 Google Vertex AI 部署,資料不離開自己的雲端環境。
Windsurf:免費版的資料處理政策較模糊,Pro 版承諾不用於訓練。企業方案可自行部署。
對企業來說,關鍵問題是:
程式碼經過哪些伺服器?是否有 Data Processing Agreement(DPA)?是否支援自建部署(on-premise 或 VPC)?稽核日誌是否可匯出?
如果你的專案涉及機密程式碼或受監管產業(金融、醫療),建議選擇支援 VPC 部署的方案,或使用 .copilotignore / .cursorignore 排除敏感檔案。
實際 Prompt 範例
同一個任務:「在現有的 Express.js 專案中加入使用者登入功能,用 JWT,包含密碼雜湊和 rate limiting」。
在 Cursor Composer 中:
在這個 Express 專案中加入使用者登入功能。
需求:
- 用 bcrypt 做密碼雜湊,cost factor 至少 12
- JWT 存在 httpOnly cookie,不要放 localStorage
- 登入 API 加 rate limiting,每個 IP 每分鐘最多 5 次
- 需要 /register、/login、/logout 三個 endpoint
- 錯誤訊息不要洩漏使用者是否存在
在 Claude Code 中:
看一下這個 Express 專案的結構,然後幫我加使用者登入功能。
用 bcrypt hash 密碼(cost 12+),JWT 放 httpOnly cookie。
登入 endpoint 要有 rate limiting(5 次/分鐘/IP)。
加完之後跑一次測試確認沒壞掉既有功能。
差異在於:Cursor 需要你在 Composer 裡手動 @ 引用相關檔案,Claude Code 會自己掃專案目錄找到相關檔案。
在 Copilot Chat 中:
@workspace 幫我在這個 Express 專案加 JWT 登入功能,
包含 bcrypt 密碼雜湊和 rate limiting
Copilot 用 @workspace 來載入專案上下文,但實際能讀取的檔案數量有限,複雜專案可能遺漏關鍵檔案。
選擇建議
個人開發者、以補全為主:Copilot Individual。月費最低,補全速度最快,VS Code 整合最成熟。
需要多檔案重構:Cursor Pro。Composer 在跨檔案修改的體驗最好,支援一次修改十幾個檔案並預覽 diff。
習慣終端機、需要跑測試和 git 操作:Claude Code。適合 senior 開發者,不需要 IDE,直接在 terminal 裡做整個開發流程。
新手、不想花時間學指令:Windsurf。Cascade 自動感知上下文,不需要學 @ 引用或寫 .cursorrules。
團隊和企業:看你的安全需求。需要 Content Exclusion 和 IP Indemnity 選 Copilot Enterprise。需要 VPC 部署選 Claude Code(透過 Bedrock/Vertex)。需要集中管理和使用量報表選 Cursor Business。
安全與限制
不管用哪個工具,以下幾點都要注意:
AI 產生的程式碼一定要 review。工具之間的差異在於輔助方式不同,但沒有一個工具能保證產出的程式碼沒有安全漏洞。飛飛在資安課程中反覆強調:AI 是 co-pilot,不是 auto-pilot。
敏感檔案要排除。不管用哪個工具,都要設定 ignore 規則(.copilotignore、.cursorignore、.claudeignore),把 .env、私鑰、資料庫連線字串排除在外。
授權風險仍然存在。AI 工具的訓練資料來自公開程式碼,產出的片段可能與 GPL 或其他授權的程式碼相似。Copilot Enterprise 提供 IP Indemnity,其他工具目前沒有類似保障。
免費版的隱私保護通常比較弱。如果你在意程式碼隱私,不建議使用任何工具的免費版。
定價和功能變動快。這篇寫的是 2026 年中的狀況,建議去各工具官網確認最新方案。
知識檢測
讀完文章後,測試一下你對這個主題的理解。
常見問題
可以同時用多個工具嗎?
可以。很多開發者同時裝 Copilot(做行內補全)和 Cursor 或 Claude Code(做大範圍修改)。注意不要讓兩個工具的行內補全同時啟用,會互相衝突。
哪個工具對中文的支援最好?
Claude 系列(Cursor 選 Claude 模型、Claude Code)對繁體中文的理解和產出品質較高。Copilot 使用 GPT-4o,中文能力也不錯但偶爾會用簡體用語。
用這些工具寫的程式碼,著作權歸誰?
目前各工具的服務條款都聲明使用者擁有產出程式碼的著作權。但如果產出的程式碼與訓練資料中的開源程式碼高度相似,可能會有授權爭議。建議開啟各工具的重複偵測功能(Copilot 有 duplicate detection filter)。
企業應該怎麼選?
先確認三件事:一、公司的資安政策是否允許程式碼上雲;二、是否需要 SOC 2 或其他合規認證;三、是否需要集中管理使用者權限。根據這三個答案再來選工具。
這些工具會取代工程師嗎?
不會。這些工具加速的是打字和查找的過程,工程師的價值在於理解需求、設計架構、做技術決策。就像 IDE 的 autocomplete 沒有取代工程師一樣,AI 補全也不會。
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參考資料
- GitHub Copilot 官方文件
- Cursor 官方文件
- Claude Code 官方文件
- Windsurf(Codeium)官方文件