快速回答
AI Workflow（AI 工作流程）是把多個 AI 步驟串接成一個自動化流程。不是「問 AI 一個問題就結束」，而是「輸入 → AI 處理 A → AI 處理 B → AI 處理 C → 輸出結果」。像工廠的流水線，每一站都是 AI。
常見 AI Workflow 模式
- Sequential Chain：步驟依序執行（輸入 → 摘要 → 翻譯 → 校對 → 輸出）
- Parallel Fan-out：同一輸入分給多個 AI 平行處理，最後合併結果
- Router：根據輸入類型導向不同處理流程
- Human-in-the-Loop：AI 處理後人類審核，確認才進下一步
- Agent Loop：AI 自主規劃步驟、執行、反省、調整
工作流工具
| 工具 | 類型 | 特色 |
|---|---|---|
| LangChain | 程式框架 | 最流行的 LLM 應用框架 |
| LangGraph | 程式框架 | 有狀態的 Agent 工作流 |
| n8n | 視覺化工具 | 開源、拖拉式 |
| Dify | 平台 | 視覺化 LLM 應用建構 |
| ComfyUI | 視覺化工具 | AI 繪圖工作流 |
安全提醒：AI Workflow 中的每一步都可能是攻擊面。Prompt Injection 可以在上游步驟注入，影響下游所有步驟。設計 workflow 時要在每個 AI 步驟加入輸入驗證。
常見問題 FAQ
AI Workflow 和 AI Agent 有什麼不同？
Workflow 是預先設計好的固定流程，Agent 能自主規劃和調整步驟。Workflow 更可控，Agent 更靈活。
不會寫程式也能建 AI Workflow 嗎？
可以。n8n、Make、Dify 等工具提供視覺化拖拉介面，不需要寫程式碼。
企業適合用什麼 AI Workflow 工具？
已有微軟生態系用 Power Automate；需要彈性用 n8n（開源可自建）；快速原型用 Dify。