DeepSeek 是什麼？中國開源 AI 模型完整介紹

快速回答：DeepSeek 是什麼？

DeepSeek（深度求索）是中國杭州的 AI 公司開發的開源大型語言模型系列。它以 MIT 授權完全開源、API 定價極低、以及在數學和程式碼推理上的強勁表現聞名。2025 年初，DeepSeek App 曾衝上美國 App Store 免費榜第一名，震驚全球 AI 產業。截至 2026 年，DeepSeek 已擁有超過 1.27 億月活躍用戶。

公司背景：深度求索是誰？

DeepSeek 的母公司是幻方科技（High-Flyer），一家專注於量化交易的對沖基金。創辦人梁文鋒在 2023 年決定將公司的 AI 算力資源轉向大模型研發，成立了深度求索。

幾個關鍵背景：

• 成立時間：2023 年，杭州
• 創辦人：梁文鋒（幻方科技創辦人）
• 資金來源：幻方科技自有資金，未接受外部融資
• 核心策略：完全開源 + 超低定價，挑戰 OpenAI 和 Google 的閉源商業模式
• 2026 年用戶規模：月活躍用戶超過 1.27 億

主要模型介紹

DeepSeek 的模型可以分為兩大類：通用對話模型和推理模型。

通用對話模型（V 系列）

• DeepSeek-V3（2024 年底）：671B 總參數、37B 活躍參數的 MoE 模型，在多項基準測試上超越 GPT-4.5
• DeepSeek-V4 Pro（2026 年 4 月）：1.6T 總參數、49B 活躍參數，品質導向的推理模型
• DeepSeek-V4 Flash（2026 年 4 月）：284B 總參數、13B 活躍參數，速度快、成本低

推理模型（R 系列）

• DeepSeek-R1（2025 年 1 月）：專門針對數學、程式碼和邏輯推理訓練的模型，會展示思考過程（Chain of Thought），達到 OpenAI o1 同等推理能力

所有 V4 模型都支援 1M token 的超長 Context Window，訓練資料超過 32T tokens。

DeepSeek R1：推理模型

DeepSeek-R1 是讓 DeepSeek 一戰成名的關鍵產品。它是一個專門針對推理任務優化的模型，特色包括：

• 展示思考過程：回答問題時會先展示推理步驟，讓你看到它「怎麼想的」
• 數學和程式碼能力：在 AIME 2024 數學競賽和 Codeforces 程式碼競賽上達到頂尖水準
• 開源 + 蒸餾：不只開源了完整模型，還提供蒸餾版本（1.5B/7B/14B/32B/70B），讓小型設備也能運行
• 訓練方法創新：使用純強化學習（RL）讓模型自己學會推理，不依賴監督式微調

技術特色

MoE 架構（Mixture of Experts）

DeepSeek 最大的技術特色是採用 MoE（混合專家）架構。模型雖然有數千億個參數，但每次推理只啟動其中一部分「專家」。例如 V3 有 671B 參數，但每次只啟動 37B——這讓它在保持大模型能力的同時，大幅降低運算成本。

超低訓練成本

DeepSeek-V3 的訓練成本僅約 557 萬美元（使用 2048 張 H800 GPU），遠低於同級模型動輒數億美元的成本。這證明了「不一定要砸最多錢才能做出好模型」。

Compressed Sparse Attention（CSA）

V4 引入的全新注意力機制。將 token 壓縮成摘要表示，每個新 token 只關注最相關的摘要，大幅減少不必要的運算，實現 1M token 的超長 context。

完全開源

DeepSeek 以 MIT 授權開源所有模型權重，任何人都可以下載、修改、商用。這與 OpenAI（完全閉源）和 Meta Llama（部分限制）形成鮮明對比。

與 GPT、Claude、Gemini 比較

使用方式

官方平台

• 網頁版：chat.deepseek.com，免費使用
• API：platform.deepseek.com，按 token 計費，價格遠低於 OpenAI 和 Anthropic
• 手機 App：iOS 和 Android 都有官方 App

本地部署

因為模型完全開源，你可以在自己的伺服器上運行 DeepSeek：

• Ollama：一行指令即可在本機運行蒸餾版（7B/14B/32B）
• vLLM：高效能推理框架，適合生產環境
• Hugging Face：直接從 Hugging Face 下載模型權重

第三方平台

許多平台也整合了 DeepSeek 模型，包括 Perplexity、Together AI、Fireworks AI 等，可以透過這些平台使用而不直接連接中國伺服器。

使用注意事項

資料隱私風險

• DeepSeek 的隱私政策明確表示：所有使用者資料（對話記錄、上傳檔案、裝置資訊、IP 位址）儲存在中國伺服器
• 隱私政策允許在需要時與中國執法機構共享資料
• 收集的資料範圍超過 ChatGPT 等競品

各國政府限制

• 南韓個人資料保護委員會已對 DeepSeek 提出質疑
• 多國政府機關已限制或禁止員工使用
• 部分企業已將 DeepSeek 列入禁用名單

內容審查

DeepSeek 的中國版本受到中國法規限制，在涉及政治敏感議題時會拒絕回答或給出符合中國官方立場的回答。開源版本可以透過本地部署移除這些限制，但需要自行承擔責任。

建議的安全做法

1. 不要輸入敏感資料：密碼、API 金鑰、客戶個資、公司機密都不應該透過 DeepSeek 官方平台處理
2. 考慮本地部署：如果需要使用 DeepSeek 的模型能力但擔心隱私，使用 Ollama 等工具本地部署
3. 使用第三方平台：透過美國或歐洲的第三方平台（如 Together AI）使用 DeepSeek 模型，資料不經過中國伺服器
4. 企業應制定使用政策：明確規範哪些場景可以使用 DeepSeek，哪些不行

常見誤解

「DeepSeek 比 GPT 強」

在特定基準測試（數學、程式碼）上 DeepSeek 表現出色，但在多模態、對話品質、安全性等綜合面向上，GPT 和 Claude 仍有優勢。沒有「全面最強」的模型。

「開源就代表安全」

模型開源不等於使用官方服務是安全的。開源的是模型權重，但官方 API 和網站仍然將你的資料傳送到中國伺服器。只有本地部署才能真正控制資料流向。

「DeepSeek 免費所以品質差」

DeepSeek 的低成本來自 MoE 架構的效率優勢，不代表品質差。R1 在推理能力上已達到 OpenAI o1 的水準。

「DeepSeek 是中國政府的工具」

DeepSeek 是私營企業，但受中國法律管轄。這意味著它必須遵守中國的資料法規和內容審查要求，但它本身並非政府機構。

常見問題 FAQ

DeepSeek 是哪家公司開發的？

DeepSeek 由中國杭州的深度求索公司開發，母公司是量化對沖基金幻方科技（High-Flyer），創辦人為梁文鋒。公司成立於 2023 年，以自有資金研發，未接受外部融資。

DeepSeek 是開源的嗎？

是。DeepSeek 的模型權重以 MIT 授權完全開源，任何人都可以下載、修改和商用。這是它與 GPT、Claude 等閉源模型最大的差異之一。你可以在 GitHub 和 Hugging Face 上找到所有模型。

DeepSeek R1 和 V4 差在哪？

R1 是推理模型，擅長數學、程式碼和邏輯推理，會展示思考過程（Chain of Thought），類似 OpenAI 的 o1 模型。V4 是通用對話模型，分為 V4 Pro（高品質推理，1.6T 參數）和 V4 Flash（快速低成本，284B 參數），兩者都支援 1M token context window。

使用 DeepSeek 安全嗎？

需要注意：使用 DeepSeek 官方服務（網站、App、API）時，你的資料會儲存在中國伺服器，隱私政策允許與中國執法機構共享資料。如果在意隱私，建議透過本地部署或第三方平台使用。企業和個人都不應該透過官方平台輸入敏感資料。

DeepSeek 和 ChatGPT 哪個好？

各有優勢。DeepSeek R1 在數學和程式碼推理上表現出色，且 API 價格極低、模型完全開源可本地部署。ChatGPT 在多模態能力、對話品質、生態系統整合和隱私保護上更成熟。選擇取決於你的使用場景和對資料隱私的要求。

DeepSeek 可以在本地部署嗎？

可以。因為模型完全開源（MIT 授權），你可以用 Ollama、vLLM 等工具在自己的伺服器上部署 DeepSeek。蒸餾版（7B/14B/32B）甚至可以在消費級 GPU 上運行。本地部署的資料完全不經過中國伺服器，能徹底解決隱私顧慮。