快速回答
現在的 AI 工具不只是「聊天」。從最基本的一問一答，到 AI 自己在背景跑完一整個任務交出成果，至少可以分成四個層級。搞懂這四層，你就知道自己需要的到底是哪一種，不會每個月花 20 美金結果只用到最基本的功能。
為什麼你需要知道這件事
我在一場直播課上提到 ChatGPT 的 Skills 功能，發現大約一半的學員不知道那是什麼。接著我問有沒有人用過 GPTs，大概三分之一舉手。再問 Codex 或 Claude Cowork——幾乎沒人。
問題不是學員不認真，而是 AI 工具更新太快。光 2025 到 2026 年，ChatGPT 就多了 Skills、Projects、Codex 三個重大功能，Claude 推出了 Cowork 和 Claude Code，Gemini 加了 Gems。這些功能的名字很炫，但沒有人告訴你它們之間的關係。
更麻煩的是，很多概念沒有恰當的中文翻譯。「Skills」直譯是技能，但聽起來跟 AI 的核心能力搞混。「Agent」翻成代理人，但跟保險代理人又撞名。「Cowork」更不知道怎麼翻。
這篇文章的目標很簡單：給你一張地圖，讓你知道 AI 工具的能力從低到高分成哪幾層，每一層能做什麼、不能做什麼。
四個層級：用開車來比喻
如果你熟悉自動駕駛的分級（L0 到 L5），AI 工具的能力分層邏輯很類似。關鍵差異是：AI 的自主程度有多高，你需要介入多少。
Level 1：聊天（Chat）
比喻：你開車，AI 是副駕駛座的朋友，你問路，它回答。
這是最基本的互動方式。你打一段話，AI 回一段話。每次對話結束，AI 不記得你是誰。
你能做的事： - 問問題，得到回答 - 請 AI 翻譯、摘要、改寫 - 簡單的腦力激盪
典型產品： - ChatGPT 免費版基本對話 - Claude 免費版 - Gemini 免費版
限制： - 每次都要重新說明你的需求和風格 - AI 不認識你，不知道你的工作內容 - 做不了複雜任務——搜尋、計算、產生檔案都不行 - 回答品質看你 prompt 寫得好不好
安全提醒： - 你傳出去的每一句話都會到 AI 公司的伺服器 - 免費版的資料通常會被拿去訓練模型 - 不要在這層貼公司機密或個資
Level 2：客製助手（Custom Assistants）
比喻：你開車，但你幫副駕駛朋友準備了一本「我的使用手冊」，它知道你的喜好和規則。
這一層的核心改變是：AI 認得你了。你可以設定角色、規則、風格，甚至給它你的檔案。AI 不再是白紙一張，而是你調教過的助手。
三大平台的實現方式：
OpenAI：GPTs（Custom GPTs）
GPTs 是 ChatGPT 上的「客製化應用」。每個 GPT 有自己的名字、圖示、系統指令、知識庫，甚至可以接外部 API（叫做 Actions）。你可以把它想成一個「為特定任務設計的 ChatGPT 分身」。
例如：一個專門做商業翻譯的 GPT，已經載入了你公司的術語表，知道要用正式語氣，翻完自動附上術語對照。你不需要每次都重複這些指令。
GPTs 可以在 GPT Store 上架分享。任何人都能建，也能用別人建的。
Google：Gems
Gems 是 Gemini 版的客製助手。功能比 GPTs 簡單——沒有知識庫上傳，沒有 API 串接——但有一個 GPTs 做不到的事：深度整合 Google 服務。Gems 可以直接存取你的 Gmail、Google Drive、日曆，而且是原生的，不需要額外設定。
Anthropic：Projects
Claude 用的是「Projects」。你可以把檔案上傳到一個 Project，設定 Custom Instructions，然後在這個 Project 裡面跟 Claude 對話。它比較像是一個長期的工作空間。
三者比較：
| 功能 | GPTs | Gems | Claude Projects |
|---|---|---|---|
| 自訂角色 | 有 | 有 | 有 |
| 知識庫 | 有（上傳檔案） | 沒有 | 有（上傳檔案） |
| 外部 API | 有（Actions） | 沒有 | 沒有 |
| 生態整合 | GPT Store | Google Workspace | — |
| 分享 | 公開或連結 | 個人使用 | 團隊內 |
| 最大優勢 | 最多功能 | Google 整合 | 長期上下文 |
安全提醒： - GPTs 的系統指令可能被 Prompt Injection 技巧提取 - 上傳的知識庫檔案可以被使用者間接讀取 - 不要把 API Key 寫在 GPT 的 Actions 設定裡
Level 3：技能系統（Skills & Reusable Workflows）
比喻：你替副駕駛建了一本 SOP 手冊。遇到特定情境，它直接照 SOP 執行，你不需要每次口頭交代。
Level 2 的客製助手是「認得你」，Level 3 是「記得怎麼做」。這一層把重複性的工作流程變成可重用的指令包，在任何對話中一鍵啟動。
ChatGPT Skills
OpenAI 在 2025 年推出 Skills，2026 年 7 月全面開放。每個 Skill 的核心是一個 SKILL.md 設定檔——定義了角色、規則、輸出格式和範例。你可以在任何對話中用 @ 提及來啟動 Skill，同一個對話可以切換不同 Skills。
Skills 和 GPTs 的最大差異：
- GPTs 是獨立的「應用」——開一個 GPT 就是一個新對話，你不能在同一個對話中用兩個 GPT
- Skills 是對話中的「模式切換」——你可以在一個對話裡先用「翻譯 Skill」翻一段、再用「摘要 Skill」整理另一段
Skills 不能接知識庫或外部 API，它就是純粹的指令快捷鍵。簡單，但有效。
Claude Code 的 CLAUDE.md
Claude 目前沒有直接對應的「Skills」功能，但 Claude Code 和 Claude Cowork 使用 CLAUDE.md 達到類似效果。CLAUDE.md 是放在專案根目錄的設定檔，定義了 Claude 在這個專案中的行為規則。
Google 的 Custom Instructions
Gemini 有 Custom Instructions，但不像 Skills 那樣可以在對話中切換，比較接近 Level 2 的全域設定。
安全提醒： - SKILL.md 的內容可以被特定 prompt 技巧提取出來，不要放機密資訊 - 分享 Skill 等於分享完整的指令內容 - Skills 不會增加 AI 的能力，只是標準化你跟 AI 互動的方式
Level 4：自主代理（Autonomous Agents）
比喻：你告訴 AI「幫我開到台中」，然後去睡覺。醒來的時候車已經到了，AI 還幫你找好了停車位。
這是目前 AI 工具最前端的能力。你不再是一問一答的對話，而是把一整個任務交給 AI，它自己規劃步驟、自己執行、自己測試、做完回報。你從駕駛變成乘客。
OpenAI Codex（代理版）
注意：這裡說的 Codex 不是 2021 年那個程式碼補全模型，而是 2025 年推出的自主程式開發代理。
Codex 的運作方式：你在 ChatGPT 裡描述一個任務（例如「修復這個 bug」），Codex 會自動 clone 你的程式碼庫、建立開發環境、寫程式、跑測試，最後生成一個 Pull Request 讓你審核。
關鍵設計：Codex 在隔離的雲端容器裡執行，完全沒有網路存取。這是刻意的安全設計——防止 AI 意外把你的程式碼傳到外面，或被網路上的惡意內容影響。
Claude Cowork
Cowork 是 Claude Desktop 裡的第三個分頁。跟 Codex 不同，Cowork 的目標不只是寫程式，而是所有知識工作。它可以存取你電腦上的指定資料夾、排程定期執行任務、透過插件連接外部服務。
Cowork 和 Claude Code 的區別： - Claude Code → 開發者工具，在終端機裡用，專注寫程式 - Claude Cowork → 知識工作者工具，在桌面應用裡用，專注日常任務
Claude Code
Claude Code 是 Anthropic 為開發者設計的 CLI 工具，可以直接在你的終端機裡讀寫檔案、執行指令、管理 Git。它的定位更接近 Codex，但跑在你的本機而非雲端。
這三個產品的比較：
| 功能 | OpenAI Codex | Claude Cowork | Claude Code |
|---|---|---|---|
| 目標使用者 | 開發者 | 所有知識工作者 | 開發者 |
| 執行環境 | 雲端沙箱 | 桌面應用 | 本機終端 |
| 網路存取 | 無 | 有（透過插件） | 有 |
| 檔案存取 | 只讀 Repo | 授權資料夾 | 完整本機 |
| 排程 | 無 | 有 | 無 |
| 多工 | 可平行多個任務 | 單一工作流 | 單一對話 |
| 輸出形式 | Pull Request | 檔案＋報告 | 直接修改程式碼 |
| 最適合 | Bug 修復、功能開發 | 文件整理、資料分析 | 即時編程協作 |
安全提醒： - 這是 AI 自主行動，風險最高的層級 - 永遠要審核 AI 產出的結果，特別是程式碼和檔案修改 - Codex 的「無網路」設計是安全優勢 - Cowork 的檔案存取需要仔細設定授權範圍 - Claude Code 跑在你的本機上，理論上有完整的系統權限——要注意它能做什麼
各平台功能對照表
| 能力層級 | ChatGPT | Claude | Gemini |
|---|---|---|---|
| Level 1：聊天 | ChatGPT 對話 | Claude 對話 | Gemini 對話 |
| Level 2：客製助手 | GPTs | Projects | Gems |
| Level 3：技能系統 | Skills | CLAUDE.md | Custom Instructions |
| Level 4：自主代理 | Codex | Cowork / Claude Code | — |
Google 在 Level 4 目前沒有對應的產品。但 Gemini 在 Google Workspace 裡的整合（例如自動整理 Gmail、在 Google Docs 裡生成內容）可以視為 Level 2-3 之間的功能。
怎麼選適合的層級
不是層級越高越好。越高的層級代表越高的成本、越大的風險、越需要信任 AI 的判斷。
Level 1 就夠用的情境： - 偶爾問 AI 一個問題 - 翻譯一小段文字 - 臨時腦力激盪
需要升到 Level 2 的信號： - 你發現自己每次都在重複打同樣的指令 - 你需要 AI 知道你的專業領域或公司背景 - 你想讓團隊成員用同一套 AI 助手
需要 Level 3 的信號： - 你有 5 個以上固定的 AI 使用情境 - 同一套工作流程每天都在做 - 你想確保 AI 的輸出格式一致、品質穩定
需要 Level 4 的信號： - 你有完整的任務可以交給 AI（不只是對話） - 你能清楚定義任務的輸入和預期輸出 - 你有能力審核 AI 的產出 - 你信任 AI 在你不監督的情況下做決定
大部分人目前在 Level 1 和 Level 2 之間。如果你能把常用流程整理成 Skills 或 CLAUDE.md，你會立刻感受到效率差異。Level 4 目前適合技術背景的使用者，特別是開發者。
每個層級的安全風險不一樣
| 層級 | 主要風險 | 你該注意的事 |
|---|---|---|
| Level 1 | 資料傳到雲端、模型訓練 | 不要貼公司機密、開 隱私設定 |
| Level 2 | 系統指令洩漏、知識庫被提取 | GPTs 的 prompt 不要放密碼、注意 Prompt Injection |
| Level 3 | SKILL.md 被提取、分享時洩漏指令 | 不要在 Skill 裡放業務邏輯或 API Key |
| Level 4 | AI 自主行動的後果無法預測 | 限制權限範圍、永遠審核產出、用沙箱環境 |
層級越高，AI 的自主權越大，你承受的風險也越大。這不代表不該用——而是要搭配對應的安全措施。Level 4 的工具通常自帶安全設計（像 Codex 的無網路沙箱），但你還是要養成審核的習慣。
常見誤解
「GPTs 跟 Skills 是同一種東西」
不是。GPTs 是獨立的客製應用（有自己的知識庫和 API 串接能力），Skills 是對話中可切換的指令模式（只有 prompt 設定，沒有知識庫也沒有 API）。GPTs 更強大，Skills 更靈活。
「Codex 就是舊的程式碼補全工具」
2021 年的 Codex 是一個語言模型，用來做程式碼自動補全。2025 年的 Codex 是一個自主代理，能自己規劃、寫程式、跑測試、提交 PR。名字一樣，東西完全不同。
「Claude Cowork 跟 Claude Code 是同一個」
Cowork 在桌面應用裡，面向所有知識工作者，可以排程、用插件、存取檔案。Claude Code 在終端機裡，面向開發者，直接操作程式碼。對象和使用情境都不同。
「層級越高，回答品質越好」
不對。Level 4 的 AI 不一定比 Level 1 的回答品質更好。層級高代表 AI 的自主範圍更大，不代表它更聰明。一個寫得好的 prompt 在 Level 1 可以得到比 Level 4 更精確的回答。
「免費版只能聊天」
各家免費版的功能在不斷擴充。ChatGPT 免費版已經支援部分 GPTs 和基本的程式碼執行。但進階功能（Skills、Codex 等）通常需要付費訂閱。
常見問題
我只用 ChatGPT 聊天，需要升級到更高層級嗎？
看你的使用頻率。如果你每天都在用，而且每次都打類似的指令，升到 Level 2（GPTs）或 Level 3（Skills）會省很多時間。如果一個月用不到幾次，Level 1 就夠了。
GPTs、Gems、Skills 我到底該用哪個？
看你的平台和需求。如果你用 ChatGPT 而且需要知識庫或 API 整合，選 GPTs。如果你需要在 Google 生態系裡工作，選 Gems。如果你只是想把固定的 prompt 重複使用，選 Skills。
Codex 和 Claude Code 非工程師能用嗎？
目前的定位是面向開發者。Codex 需要你有 GitHub Repo，Claude Code 需要用終端機。非工程師可以看 Claude Cowork——它是為一般知識工作者設計的。
這些進階功能要多少錢？
ChatGPT Plus（20 美金/月）包含 GPTs、Skills 和 Codex。Claude Pro（20 美金/月）包含 Projects 和 Cowork。Gemini Advanced（20 美金/月）包含 Gems。基本上每家付費版都涵蓋了 Level 1-4 的功能（Google 例外，沒有 Level 4）。
台灣企業導入 AI，應該從哪個層級開始？
建議從 Level 2 開始。先讓團隊成員用客製助手（GPTs 或 Claude Projects），統一 AI 的使用方式和品質標準。等團隊習慣之後，再導入 Level 3 的 Skills 做流程標準化。Level 4 的自主代理除非有 IT 團隊把關，否則不建議太早用。
這些中文翻譯是官方的嗎？
不是。「客製助手」「技能系統」「自主代理」是我整理的描述性翻譯，目前沒有公認的中文標準譯法。原文（GPTs、Skills、Agent）在跟人溝通時通常比較不會產生誤解。
參考資料
- OpenAI — Skills 功能文件
- OpenAI — Codex 產品頁面
- Anthropic — Claude Cowork 公告
- Google — Gemini Gems 說明